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大规模结构动力学拓扑优化的多保真缩减理论与方法(系列在线研讨会)
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Series Webinar on Multi-fidelity Reduction Theory and Methodology for Topology Optimization of Large-scale Structural Dynamics

大规模结构动力学拓扑优化的多保真缩减理论与方法(系列在线研讨会)

系列研讨主题:

1. 考虑应力约束的大规模结构拓扑优化双缩减模型理论

2. 不同结构动力学拓扑优化目标函数范式

3. 三维结构动力学数值有限元分析

4. 三维结构动力学拓扑优化方法

5. 三维结构动力学振动变化动态演示

6. 三维晶格结构力学性能的数值有限元分析

系列研讨时间:

2022年2月24日20:00-22:00 (第1次)

2022年4月29日20:00-22:00 (第2次)

2022年5月9日 15:00-17:00 (第3次)

2022年5月30日15:00-17:00 (第4次)

2022年9月20日16:00-18:00 (第5次)

2022年10月4日16:00-18:00 (第6次)

2022年10月11日16:00-18:00 (第7次)

2022年10月18日16:00-18:00 (第8次)

2022年10月25日16:00-18:00 (第9次)

2022年11月8日17:00-19:00 (第10次)

2022年11月16日17:00-19:00 (第11次)

2022年11月29日16:00-18:00 (第12次)

研讨线上地点:

腾讯会议:572 555 428 (第1次)

ZOOM: 999 571 6592 (第2次)

腾讯会议:793 598 250 (第3次)

腾讯会议:402 595 888 (第4次)

腾讯会议:733 752 667 (第5次)

腾讯会议:131 717 465 (第6次)

腾讯会议:746 531 333 (第7次)

腾讯会议:230 919 413 (第8次)

腾讯会议:739 776 631 (第9次)

腾讯会议:387 158 401 (第10-12次)

报告人法国贡比涅技术大学,Piotr Breitkopf教授

邀请参会人员:法国贡比涅技术大学Piotr Breitkopf教授,法国雷恩大学Balaji Raghavin副教授,华中科技大学夏凉教授,湖南大学王彪教授,华北电力大学龙凯副教授,西北工业大学孟亮副教授,河北工业大学张德权副教授,吉林大学高欢欢讲师

邀请人:肖曼玉副教授

报告简介:With the rapid development of space technology, space exploration missions are gradually developing towards the far and deep space, and spacecraft structure is gradually developing towards the overall integrated and complicated direction. In the process of service, spacecraft face the complex space environment, under the premise of meeting the load, but also need to take into account the anti-vibration, anti-impact and other functions. How to improve the dynamic performance of large complex spacecraft has become a research hotspot. Structural dynamics topology optimization is an important means to improve the integrated, lightweight, high-strength and high-precision performance of large complex aerospace and high-end mechanical equipment. However, complex dynamic coupling calculations and strong nonlinearity of functions require refined simulation models to carry out high-precision numerical solutions. As a result, the computational cost and storage requirements of cyclic iteration and embedded nonlinear iterative solution in the spatiotemporal dual dimension of optimization process exceed the existing computational capacity, which seriously hinders the wide application of structural dynamic performance design methods. Based on this, the report focuses on developing efficient approximate calculation method of dynamic response for large-scale structural dynamics optimization, revealing the fidelity mechanism of reduced model in the process of topology optimization, establishing theories and methods that can handle large-scale structural dynamics topology optimization, and providing theoretical and methodological support for the application of structural dynamics topology optimization methods in the field of aerospace engineering.

专家简介:Piotr Breitkopf 法国科学院高级工程师,1988年获波兰科学院博士,1998年获法国贡比涅技术大学教授资格,研究领域涉及计算力学、缩减模型、优化设计、高性能计算等。是法国贡比涅技术大学多学科优化团队的带头人,2010年至今,担任法国科学院与贡比涅技术大学联合国家重点实验室(Roberval)副主任,Labex MS2T指导委员会成员。法国贡比涅技术大学科学委员会委员,法国国家科学研究委员会委员,欧盟计算结构力学协会主席成员,计算机科学杂志编委,中国航空学报,编辑委员会国际委员,而且是英文版工程数值方法、应用力学科学中的计算机方法、结构多学科优化、计算机和力学、国际材料成型、材料与设计、有限元分析与设计、计算科学、复合材料力学等国际杂志审稿人。曾被评为西北工业大学国外人才引进和先进结构材料力学行为学术交流中心的国外专家,111引智专家,他与张卫红教授共同主持中法联合研究小组“虚拟样机与设计”。撰写并合著200多篇同行评议的SCI期刊论文、书籍章节和参考会议论文。