通知公告

       为扎实推进“一流学科”建设，提升学院国际办学能力，有效促进学生本土国际化发展，数学与统计学院将于7月5至8月27日开展线上暑期国际课堂，本年度共邀请6位专家开设7门在线课程，所有课程均采用英文授课，面向校内各学院本科生和研究生开放，现公布课程信息及选课方式：

专业选修课

       一、课程名称：Topology Optimization with Non-linearities /非线性拓扑优化（1.5学分）

       课程编码：U11M12013S

       课程简介：This is the second part of last year’s course on structural topology optimization where we will focus on problems involving material and/or geometric nonlinearities. The course will directly begin with a formal presentation of nonlinear continuum mechanics, where theoretical aspects of material behavior such as plasticity and large strains and displacements will be treated. There will also be dedicated practical sessions using MATLAB.

       主讲教师：Balaji Raghavan（男，副教授），2004年获美国宾夕法尼州立大学硕士学位，2012年获法国贡比涅技术大学博士学位，博士论文曾荣获法国计算结构力学协会（CSMA）年度最佳博士论文奖。2013年至今，法国雷恩国家科学与工程研究所土木与机械工程系终身教授。主要从事多物理场的材料性能的多尺度建模和数值模拟研究。目前与波兰的NCBC大学和法国的UTC大学以及英国伦敦玛丽女王大学都有相关的合作研究，已在该领域多个顶级期刊发表学术论文五十多篇，并担任多个知名国际期刊审稿人、编委。

       时间安排：7月5,7,9,11,14,16日，7-10节：14:00-17:40，共计24学时。

       二、课程名称：Physical and mechanical aspects of strength and fracture/关于强度和断裂的物理和力学方面的介绍（1学分）

       课程编码：UMSM12021S

       课程简介：

       Section 1. Physical and mechanical fundamentals of strength and fracture of solids；

       Section 2. Experimental mechanics of the solid failure. Durability of materials at cyclic loading under uniaxial stress and torsion conditions；

       Section 3.Classical strength theories；

       Section 4. Failure physical models (structural, statistical, energy models)；Thermofluctuation theory of strength；

       Section 5. Damage accumulation approach. Damage tensor and A.A.Il’yshin’s theory of long-term strength. Damage operator；

       Section 6. Fundamentals of the theory of failure loading processes at complex stress state. Generalization of classical strength theories；

       Section 7.The basis of fracture mechanics；

       Section 8. Strength of structural elements. Inhomogeneous stress state, stress concentration.

       主讲教师：Zavoychinskaya Eleonora Borisovna，物理数学博士（该学位于2018年11月颁发，并于2019年2月获得高级认证委员会的批准），2019年11月至今，作为教授在莫斯科国立大学机械数学学院弹性理论系工作；发表科学论文95篇，出版专著10部；实践成果被纳入P.J.S.C设计机构的规范性文件中；更详细的信息可以在莫斯科国立大学网站中找到：istina.msu.ru/profile/Elen。

       时间安排：7月6，8，10，12，15，16，17日，7-8节14:00-15:40;

       7月14日，9-10节:16:00-17:40,共计16学时。

       三，课程名称：Biomechanics Foundation: stress, flow and deformation /生物力学基础：应力、流动和变形（1学分）

       课程编码：UMSM12019S

       课程简介：Biomechanics is the study of the structure, function and motion of the mechanical aspects of biological system from molecules, proteins to cells and organs using the methods of mechanics. Modern Biomechanics, since its establishment by Y.C. Fung (Founder of Modern Biomechanics), many theories and models have been developed to understand the mechanism underlying physiological and pathological conditions. Currently, biomechanics is playing an essential role in the exciting disruption of precision medicine especially when combined with artificial intelligence. An excellent example is the computational cardiology which is under rapid development by combing mathematical modelling and machine learning with big data. This course will focus on the foundation of biomechanics in biological tissue. It will provide the foundation in tensor algebra, continuum mechanics and nonlinear elasticity, then biofluid mechanics with a focus on physiological flow and mass transportation in porous media will be introduced, and further on nonlinear biosolid mechanics in arteries. Finally, other aspects like bone mechanics, cell mechanics and computational modelling will be introduced. Theoretical analysis and mathematical modelling will be embedded throughout the cours.

       主讲教师：Gao Hao，格拉斯哥大学数学与统计学院应用数学研究员。他是GlasgowHeart联盟（www.glasgowheart.org）的创始人之一，也是英国EPSRC资助的SofTMech中心（www.softmech.org）的核心成员。他在计算心脏学方面的研究处于国际领先水平，针对特定患者的多尺度/多物理场建模的相关研究成果已被应用于临床实践。发表70余篇学术论文、专著章节，Google学术总引频次1200余次，H-index为19。目前与美国麻省理工学院(MIT)和意大利米兰理工大学(Politecnico di Milano)合作密切，参与了EPSRC资助的3个重大心脏病数学建模项目。

       时间安排：7月8，15，22，29日，7-10节：14:00-17:40，共计16学时。

       四、课程名称：Qualitative theory of nonlinear ordinary differential equations/非线性常微分方程的定性理论（1学分）

       课程编码：UMSM12020S

       课程简介：该课程研究非线性微分方程的经典和现代方法及其在解决微分方程定性理论迫切问题中的应用。该课程对经典和现代的方法进行了阐述，介绍了在世界科学中获得的新结果，并描述了这些结果在优化和控制理论的某些问题中的应用。该课程的基础是作者在俄语中开设的特殊课程“微分方程的定性理论方法”和在莫斯科罗蒙诺索夫大学以英语授课的“非线性常微分方程的定性理论”，并利用学生在拓扑和泛函分析领域获得的知识。它的授课对象是本科生和研究生。该课程将帮助正在从事科学工作的本科生和研究生了解非线性普通方程的定性理论研究及其在生物学，经济学和力学等学科中的应用。本课程既传授了学生常微分方程课程必备的基础知识，又培养学生分析问题和解决问题的能力。

       主讲教师：Irina Astashova，女，教授，就职于罗蒙诺索夫莫斯科国立大学。长期从事常微分方程的科研与教学工作。已发表130多篇文章，出版7部专著。自1989年以来一直是莫斯科数学学会的会员，从2015年以来一直是欧洲数学学会的会员。获得俄罗斯宇航联合会的凯尔迪什奖章。

       时间安排：7月21, 23, 26, 28, 30日，8月2, 4, 6日，7-8节：14:00-15:40，共计16学时。

       五、课程名称：Introduction to Extremal Combinatorics /极值组合论（2学分）

       课程编码：UMSM12017S

       课程简介：极值组合学是组合数学领域的一个重要分支，也是目前组合数学中最主流的研究方向之一。传奇数学家P. Erdős，当今组合数学领军人物匈牙利科学院院士B. Bollobás教授、G. Katona教授、L. Lovász教授等都对它有着浓厚的兴趣并且做了许多出色的工作。本课程将主要围绕极值组合学中的经典问题展开，系统全面地介绍极值组合中的重要结果和相关研究进展，如Sperner定理、Erdős-Ko-Rado定理等。课程旨在开阔学生视野，拓宽学生思维，为今后的科研之路奠定坚实基础。

       主讲教师：Gyula O.H. Katona，匈牙利科学院院士、欧洲科学院院士和保加利亚科学院外籍院士。曾求学于匈牙利布达佩斯的罗兰大学，导师为Paul Erdős，Alfréd Rényi和Pál Turán。获得学位后，主要任职于匈牙利科学院数学研究所（现为Rényi研究所）。主要研究领域是极值集合理论，已发表学术论文150多篇，内容涉及组合学以及组合学在概率论、数据库理论和密码学中的应用。担任或曾担任《European Journal of Combinatorics》、《Combinatorica》等国际著名期刊编委。Gyula O.H. Katona院士现为西北工业大学顾问教授，与我院“图论与组合数学团队”负责人张胜贵教授牵头成立了由匈牙利科学院和西北工业大学共同组建的“西安-布达佩斯组合数学联合研究中心”。目前，已接收该团队博士生1名赴匈牙利科学院访学2年，并作为联合导师指导其研究工作。

       时间安排：8月9,10,11,12,13,16,17,18日，7-10节:14:00-17:40，共计32学时。

科学素养类

       一，课程名称：High Performance Computing and System Optimization/高性能计算与系统优化（1.5学分）

       课程编码：UMSL12020S

       课程简介：从计算机科学诞生之日起，性能优化就在计算领域中扮演着关键的角色。高性能计算和系统性能优化技术是计算机科学与技术发展中的一项重要技术，也是计算机发展的前沿。通过学习该课程，学生应该能学习高性能计算的基础理论知识，了解常用数值并行算法和其理论，了解从算法、程序到运行环境的全栈系统优化思想，并掌握MPI/OpenMP等并行编程模型和程序调优等实践经验。课程强调融合高性能计算机体系结构、并行算法、并行编程与程序调优为一体，反映高性能计算领域最新成果和发展趋势。这门课程可以为学生未来继续探索高性能计算技术，以及在专业领域应用高性能计算和系统优化技术加速科学研究提供一个坚实的基础。

       主讲教师：商磊（男，首席科学家），曾任职于中国科学院计算技术研究所、澳大利亚国立大学国家计算中心等知名研究机构，2016年起进入国际知名的量化交易公司海纳国际集团(SIG)，担任亚太区技术负责人，首席科学家，研究领域涉及：高性能计算机系统优化、静态程序分析和超低延迟交易系统等。开创的“高性能计算与程序优化”课程已发展成为澳大利亚国家范围的“高性能计算公开课”。

       时间安排：7月12, 13, 19, 20, 26, 27日，1-4节：8:30-12:10，共计24学时。

       二、课程名称：Quantitative and Computational Finance /量化与计算金融（1学分）

       课程编码：UMSL12021S

       课程简介：计算技术的发展极大地改变了人类的生产与生活，当前计算技术颠覆性地融入了整个金融领域。“金融科技”已经并正在颠覆整个庞大的金融行业，其中一个重要结晶就是量化金融。采用以数学方法和计算机技术参与金融投资、交易活动的量化金融和计算金融等都是金融学与数学、统计学和计算机科学产生的新兴交叉学科。本课程简单介绍量化金融与计算金融的发展历程和重要研究方向。通过学习该课程，学生应该能学习量化金融的基础理论知识，了解常用金融衍生品定价理论和实际中的计算方法，了解量化金融背后的数学方法与计算工具。通过这门课程的学习，学生可以继续计算金融领域的研究深造，或者开启量化分析方向的职业发展。

       主讲教师：商磊（男，首席科学家），曾任职于中国科学院计算技术研究所、澳大利亚国立大学国家计算中心等知名研究机构，2016年起进入国际知名的量化交易公司海纳国际集团(SIG)，担任亚太区技术负责人，首席科学家，研究领域涉及：高性能计算机系统优化、静态程序分析和超低延迟交易系统等。开创的“高性能计算与程序优化”课程已发展成为澳大利亚国家范围的“高性能计算公开课”。

       时间安排：7月12,13,19,20日，7-10节:14:00-17:40，共计16学时。

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       授课方式：全英文+线上授课

       选课方式：本科生：可在教务系统中选课，结业后计入选修课学分

       研究生：填写【附件一】发送至邮箱zhaoqian@nwpu.edu.cn，主题一定备注选课名称+姓名

       注意：本科生进入教务系统进行选课，分为正选和补选，所有课程均为考查。

       正选于2021年6月16日13:00开始，2021年6月18日13:00结束。

       补选于2021年7月5日9:00开始，2021年7月7日17:00结束。

       选课后可一般退课，不允许期中退课，请各位同学谨慎补选。

       选课负责人：赵老师88431696

       选课成功后的同学请入相应微信群（选修《极值组合论》的同学还需进入QQ群：368623068）：