科学研究

       为拓展智能计算新方向，加强与国内外高校及科研机构的交流合作，2025年2月28日，香港理工大学乔中华教授应邀为我院师生作题为《Sidecar: A structure-preserving framework for solving PDEs with neural net works》的学术报告，报告会由数学与统计学院副院长都琳教授主持。

      在此次报告中，乔中华教授介绍了一类求解偏微分方程的保结构神经网络方法。他首先阐释了求解梯度流问题的TDSR-ETD方法，该方法通过引入时间相关的谱正则化因子实现了保能量耗散性质。基于此创新思路，研究团队在现有神经网络基础上构造了求解TDSR因子的辅助网络，并通过数值算例展示了新网络结构不仅具有保结构性质，还可以提高数值解的精度。

      数学与统计学院始终秉持开放共享的学术理念，将高水平学术交流作为提升师生学术素养、推动学科创新发展的重要举措。学院通过系统性邀请国内外知名学者开展专题学术报告，构建常态化、高层次的学术交流机制，以此拓展科研视野、激发创新思维，促进学院科研工作高质量发展。

      报告人简介

      乔中华，男，博士，现为香港理工大学应用数学系教授，中科院数学与系统科学研究院——香港理工大学应用数学联合实验室港方副主任。乔中华教授的研究专注于微分方程高效数值算法设计及其分析，特别是相场方程的数值模拟及计算流体力学的高效算法。为服务国家战略，近年来乔中华教授成功把相场方法成功应用于石油工业多相流模拟与图像处理等领域中。

文：陈亚萍、赵倩/图：陈亚萍/审核：都琳