科学研究

       近日，我院数智科学系王聪副教授在图像质量评估方面取得突破，研究结果“Structural-equation-modeling-based indicator systems for image quality assessment”发表在人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （TPAMI, IEEE模式分析与机器智能汇刊，影响因子20.8），王聪副教授为该论文第一作者，李学龙教授为论文通讯作者，这是我院数智科学系组建以来首次在TPAMI期刊上发表重要研究成果，也是“数学+智能”学科交叉融合代表性成果之一。

      附论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10990127

      图像去噪算法的最新进展能够显著提升视觉性能，然而，这也给图像质量评估（IQA）指标带来新挑战，要求其评估结果能与人类视觉感知相一致。为解决当前单一指标方法（PSNR，SSIM等）的局限性，该论文工作给出了一种综合的IQA框架以实现对图像质量的全面评估。首先，研发了一个大规模去噪图像数据集，以体现失真的多样性。其次，运用结构方程模型建立图像质量指标（即结构相似性、信息损失和感知增益）之间的关联。然后，通过回归和迭代优化，剔除准确性低和冗余度高的指标，从而构建出一个稳健且最优的指标体系。最后，通过统计分析系统性地验证了所提出框架的可靠性和有效性，并对其在图像质量预测、IQA指标比较和去噪算法优化这三项关键任务中的性能进行了评估。实验结果表明，所提出的系统不仅能提供高度可靠且有效的评估，还能为IQA指标的分析和应用提供有价值的见解。

      作者简介：王聪副教授始终专注于人工智能领域的前沿基础理论研究和面向国家重大需求的应用研究，并积极拓展数智科学领域交叉融合场景。近五年，主持国家自然科学基金数学天元重点专项、面上项目、青年科学基金(C类)、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目子课题、陕西省重点研发计划重点项目等纵向课题13项，已在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TFS、IEEE TCYB、自动化学报（英文版）等国内外顶级期刊发表高水平学术论文40余篇，出版专著1部、教材1部。曾入选中国博士后创新人才支持计划、教育部春晖计划、中国科协优秀中外青年交流计划、陕西省科协青年托举人才计划和西北工业大学“翱翔人才计划”。荣获陕西省优秀博士学位论文奖、中国图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖，长期担任人工智能与模糊系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems（TFS, IEEE模糊系统汇刊，影响因子10.7）编委（Associate Editor）。

文图：王聪/审核：都琳、聂玉峰