科学研究

       2024年12月19日，数学与统计学院第13期“九章学术沙龙”成功举办。沙龙邀请西南交通大学郑玉棒助理教授为我院师生带来了题为《张量网络分解及其在高维数据复原中的应用》的学术报告。数学与统计学院20余位师生参会，报告会由徐爽副教授主持。

      报告会上，郑玉棒首先介绍了回顾张量网络分解的基础运算以及代表性固定拓扑的张量网络分解。随后，他围绕张量全连接网络分解和张量网络结构自适应搜索等前沿探索问题进行了阐述。

      数学与统计学院始终坚持营造积极活跃的学术交流氛围，深入推进有组织科研，切实提升学院人才培养与科学研究质量，为实现“127”目标注入数学力量。

      报告人简介

      郑玉棒，西南交通大学信息科学与技术学院助理教授，硕士生导师，2022年在电子科技大学数学科学学院获得理学博士学位，师从黄廷祝教授。主要研究方向包括高维信号与图像处理张量建模与智能计算，机器学习及其数学理论等，在国际权威期刊和会议上发表学术论文30余篇，包括CVPR、AAAI、ISPRS J. Photogramm. Remote Sens.、IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.. J.Sci. Comput.、Inverse Probl. Imaging和Inf. Sci.等，入选ESI高被引论文2篇，Google学术引用1000余次。担任IEEE TPAML、IJCV、IEEE TIP、IEEE TNNLS、 ISPRS等国际期刊审稿人。曾获2021川渝科技学术大会优秀论文一等奖(作者排名第一，四川省每年10篇)。主持国家自然科学基金青年项目1项、四川省自然科学基金青年项目1项、中央高校基本业务项目1项。更多信息参考个人主页:https://yubangzheng.github.io。

文：徐爽，赵倩/图：徐爽/审核：都琳