科学研究

       2025年3月17日，数学与统计学院第15期“九章学术沙龙”成功举办。本次沙龙邀请西交利物浦大学陈洁副教授为我院师生带来题为《An Efficient Hierarchical Preconditioner-Learner Architecture for Reconstructing Multi-scale Basis Functions of High-dimensional Subsurface Fluid Flow》的精彩学术报告，我院20余位师生参会，报告由高娅莉副教授主持。

      在报告中，陈洁副教授以地下渗流数值模拟问题为切入点，系统阐述了高对比度、非均质渗透率系数下的Darcy方程求解方法，他重点介绍了混合尺度有限元方法。以此为基础，陈洁提出了一种创新的压力多尺度空间基函数构建方法，该方法创新性地采用不同策略处理压力项和速度项的刚度矩阵。特别值得一提的是，陈洁还开创性地将混合多尺度方法与神经网络相结合，开发出优化算法。该算法不仅实现了显著的降维效果和计算速度提升，同时保持了良好的计算精度，为解决复杂渗流问题提供了新的思路。

      交流环节中，与会师生围绕算法优化、神经网络与物理模型的协同机制等议题展开深入探讨，现场学术氛围热烈。数学与统计学院始终致力于搭建开放共享的学术平台，九章学术报告系列活动的持续开展，不仅拓宽了师生的科研视野，更推动了跨学科方法在复杂实际问题中的创新应用。未来，学院将继续邀请海内外学者共话数学前沿，以学术对话助力科研工作高质量发展。

      报告人简介：

      陈洁副教授，博士生导师，南京大学学士、硕士，南洋理工大学博士；2011-2012年香港科技大学博士后，2012-2013年沙特国王大学博士后；2013年起在西安交通大学数学与统计学院工作，2019年进入西交利物浦大学工作。研究方向包括有限元方法，计算流体力学，油藏模拟。在Mathematics of Computation, Journal of computational physics, International Journal forNumerical Methods in Engineering等国际权威期刊上发表论文四十余篇。主持和参与面上项目、CMG基金，苏州工业园区重点研发等十余项科研项目。 2019年，第8届华人数学家大会45分钟邀请报告。

文：高娅莉、赵倩/图：高娅莉/审核：都琳