科学研究

       2026年4月21日上午，第43期“九章学术讲堂”在海天苑大楼E101会议室成功举办。上海交通大学自然科学研究院、数学科学学院特聘教授李松挺作题为“从生物神经元计算到类脑神经网络设计”的学术报告。学院副院长都琳教授等10余位师生参会，会议由张红慧教授主持。

       李松挺教授入选教育部国家人才计划，主要从事应用数学与计算神经科学研究，相关研究成果发表于CPAM、PNAS、Nature Communications、NeurIPS等国际期刊和会议。会前，都琳教授致欢迎辞，张红慧老师详细介绍了报告人相关情况

       报告中，李松挺教授从生物神经元的树突结构与信息整合机制出发，介绍了树突电缆理论、偏微分方程组建模、渐近分析与科学计算等方法在刻画神经元计算过程中的作用。他结合皮层神经元时空输入整合问题，阐释了树突计算的定量描述方式以及数学建模与生物实验之间的相互验证关系，为理解生物神经系统的信息处理机制提供了系统视角。

       在此基础上，李松挺教授重点介绍了具有生物可解释性的类脑神经网络模型DBNN。该模型将突触群簇的结构效应、神经元膜电位动力学与放电时序等因素纳入网络设计，使模型参数与树突整合机制相对应，并能够再现多种典型神经计算功能。结合动态视觉和类脑数据的时序学习任务，报告展示了DBNN模型的泛化能力与应用潜力，体现了数学理论、神经科学与人工智能方法交叉融合的研究价值。

       交流环节中，与会师生围绕类脑神经网络的建模思路、DBNN模型的泛化能力、计算神经科学与深度学习的关系以及相关模型在视觉任务中的应用等问题与报告人进行了深入交流。现场气氛活跃，讨论充分。

       本次报告内容前沿、案例丰富，拓宽了学院师生对计算神经科学、类脑智能和人工智能架构设计的认识，也为数学方法服务生命科学与智能科学交叉研究提供了有益启发。

图1 “九章学术讲堂”第43期学术报告现场

图2 报告人围绕生物神经元计算与类脑神经网络设计作专题报告

图3 与会师生认真聆听报告

图4 师生围绕DBNN模型及相关应用进行交流讨论

文/图:李想/审核：都琳