国际合作

       2024年8月4日，由数学与统计学院精心组织的师生团队踏上了前往俄罗斯新西伯利亚国立大学的旅程，进行为期两周的人工智能与文化交流项目。该项目旨在通过前沿的机器学习课程、丰富的地方文化体验以及与国际顶尖教授的交流，为学生提供全面的成长与视野拓展平台，培养全球视野与跨文化交流能力。

行前精心筹备，确保平安出行

      6月27日，项目全体成员参加了学校举行的项目动员暨安全教育培训会议及授旗仪式。全体成员从安全意识、礼仪礼节、心理健康、相关规定和注意事项等方面全面学习，为平安留学做好准备。同时，为保证研学项目的顺利开展，学院带队教师广泛调研、精心筹备，于6月28日在长安校区召开项目行前培训会，全体项目成员参会。带队教师冀腾宇副教授、科研秘书赵倩为师生介绍新西伯利亚国立大学基本情况、暑期项目总体安排、新西伯利亚文化背景及交通、住宿、突发事件处理方式等方面的注意事项。国际化秘书李卓榕结合往年带队经验对相关注意事项进行了补充说明。

智能觉醒：机器学习课程亮点揭秘

      在新西伯利亚国立大学的人工智能暑期项目中，机器学习课程的设置尤为突出，旨在为学生提供一个全面而深入的学习体验。Ravi Kumar教授以其丰富的教学经验和深厚的学术背景，为学生们精心设计了一系列课程，涵盖了从基础理论到高级应用的各个层面。课程开始于机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。Ravi Kumar 教授通过生动的案例分析和实际数据集的操作，使学生们能够快速掌握这些概念。课程还特别强调了机器学习在不同行业中的应用，如医疗健康、金融科技、智能交通等。通过案例研究，学生们学会了如何将理论知识与实际应用相结合，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

      本次课程荣幸地邀请到了在机器学习领域享有盛誉的专家。他们以其深厚的学术背景和丰富的实践经验，为学生们带来了一场精彩的讲座。专家们深入剖析了当前机器学习的前沿技术，包括深度学习在图像识别、自然语言处理等关键领域的应用。讲座中，专家们不仅分享了他们在研究中的创新成果，还与学生们探讨了未来技术发展的潜在方向，为在场的每一位参与者提供了宝贵的知识和启发。

文化之旅：地方特色与沉浸式体验

      新西伯利亚作为俄罗斯西伯利亚地区的文化中心，拥有丰富的文化遗产和独特的自然景观，为学生们提供了一个绝佳的文化体验平台。项目期间，学生们参观了新西伯利亚的多个著名景点，如鄂毕河畔、老鼠纪念碑等。学生们在鄂毕河畔不仅欣赏到了美丽的自然风光，还体验了当地人的生活方式，感受到了俄罗斯的独特魅力。

      老鼠纪念碑则是新西伯利亚的另一个标志性建筑，它是为了向在科学研究领域默默奉献、为人类进步作出牺牲的实验室小鼠致敬，也是对劳动精神的赞扬。通过参观老鼠纪念碑，同学们深刻体会到了科研人员坚韧不拔、勤劳奋斗的精神。

成果盛宴：项目实践中的创新与突破

      课程结束后，同学们在机器学习领域的学习经历得到了显著的提升。通过深入的理论学习与实践操作，对机器学习的基本原理、算法、模型选择、特征工程、数据预处理、模型评估以及优化方法等有了更全面的理解和掌握。

      此外，全体成员进行了结业项目的预答辩。各个小组依次详细展示了各自的研究成果，展现了他们在项目中取得的进展和创新思路。带队老师在认真聆听每个小组的汇报后，逐一进行了深入的点评和指导，不仅指出了现阶段的优势和不足，还为各组接下来的优化和修改提供了具体而宝贵的建议。这些反馈为小组成员进一步完善和提升项目成果指明了方向，助力他们在结业答辩中取得更好的成绩。通过最终答辩，同学们能够获得宝贵的反馈，了解自己的优点与不足，为未来的学术研究打下坚实的学术基础。

      最后，每位同学都获得了结业证书，这不仅是对他们努力和成就的肯定，也是他们专业技能和知识水平的官方认可。证书不仅证明了他们在机器学习领域的学习成果，也为他们未来的求职或深造提供了有力的支持。通过这次项目实践，学员们不仅在技术上取得了显著的进步，还提升了个人的软技能，为未来的职业生涯提供了坚实的保障。

      为期15天的新西伯利亚国立大学的人工智能暑期项目不仅为学生们提供了一个学习机器学习的绝佳机会，还让他们深入体验了俄罗斯的文化与历史。通过这次项目，学生们不仅在学术上取得了显著的进步，还在文化上获得了丰富的收获，为他们的未来发展奠定了坚实的基础。

      数学与统计学院将始终坚持把国际交流与合作作为学院发展的重要战略，全力打造国际化人才培养体系。学院将积极拓展与俄罗斯高校的合作渠道，致力于提高本科生和硕、博士研究生的国际交流能力，不断夯实未来总师型人才在数学领域的专业基础，为推动学院向高质量发展目标迈进而不懈努力。

学校介绍

      新西伯利亚国立大学（NSU），由俄罗斯科学院西伯利亚分院于1959年创办，隶属俄罗斯联邦教育与科学部，被誉为“俄罗斯硅谷”。该校是首批入选俄罗斯国家研究型大学和旨在推动俄罗斯大学进入前100所国际知名大学的“5-100计划”高校。2023年QS世界大学排名第260位，俄罗斯所有高校中排名第3位；2022年QS世界大学自然科学排名第82位；2022年QS世界大学数学专业排名第117位。

文：赵倩，李雪琪/图：数学与统计学院俄罗斯新西伯利亚国立大学人工智能项目团队/审核：都琳